Em apenas 2 meses, trabalho publicado por pesquisadores do Labmax já figura entre o TOP 10 de artigos com mais downloads efetuados

The paper, “MODEL REFERENCE CONTROL BY RECURRENT NEURAL NETWORK BUILT WITH PARACONSISTENT NEURONS FOR TRAJECTORY TRACKING OF A ROTARY INVERTED PENDULUM”, was recently listed on SSRN’s Top Ten download list for: ERN: Neural Networks & Related Topics (Topic).

As of 27 February 2023, the paper has been downloaded 60 times. You may view the abstract and download statistics at: https://ssrn.com/abstract=4113620.

Top Ten Lists are updated on a daily basis. Click the following link(s) to view the Top Ten list for:

ERN: Neural Networks & Related Topics (Topic) Top Ten.

To access the paper: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494622009760

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Dr. Arnaldo De Carvalho Júnior administrator

Doutor em Ciências, Sistemas Eletrônicos pela POLI-USP (2021). Mestre em Eng. Mecânica - UNISANTA (2017). MBA em Gestão Empresarial - FGV (2001). Graduação em Eng. em Eletrônica - UNISANTA (1991). Formação Técnico em Eletrônica - ETEC Aristoteles Ferreira (1984). Formação pedagógica de nível Secundário - ESQUEMA I - CEFET Paraná (1995), Ensino Superior - FGV (2002) e em Ensino à Distância (EAD) - FGV (2004). Professor de cursos técnicos profissionalizantes desde 1990. Professor universitário (Cursos de Engenharia e Tecnologia) desde 2003. Certificações profissionais obtidas em Gerenciamento de Projetos - PMP (2012), Wireless CWNA (2010) e Cisco CCNA e CCNP de Router / Switch (2011). Possui mais de 35 anos de experiência profissional, com atuação por grandes empresas multinacionais em vários países da América Latina, EUA, Europa e China, tais como: treinamentos, seminários, apresentações, defesa de projeto e negociações técnicas. Idiomas Inglês e Espanhol Fluentes, básico de Francês. Especialista em Redes de Computadores, Redes Industriais e Telecomunicações na área de Comunicações Sem Fio (Telefonia Celular 1G-5G e WLAN). Pesquisas com Lógicas Não Classicas e Sistemas Especialistas.