porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

Página do EAILab está no ar!

A página do Laboratório de Inteligência Artificial Embarcada (Embedded Artificial Intelligence Laboratory – EAILab) do IFSP campus Cubatão está no ar. O EAILab é um espaço para pesquisas aplicadas em Inteligência Artificial (IA), aprendizado de máquina (machine learning – ML), contribuindo para a formação acadêmica dos discentes e atendendo aos anseios do arranjo produtivo local. Conheça o EAILab: https://eailab.labmax.org/

porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

Pesquisador sênior do Labmax publica artigos de reconhecimento internacional

O jornal Engineering Applications of Artificial Intelligence, em sua edição online de 31 de outubro, publica o artigo “A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: Algorithms, Applications, and Perspectives”, de autoria dos pesquisadores seniores do LABMAX, Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, Dr. João Francisco Justo da USP e Dr. Alexandre Maniçoba de Oliveira, além do Dr. João Inacio da Silva Filho da UNISANTA. O artigo revisa a evolução da lógica paraconsistente anotada evidencial (PAL Eτ), incluindo a contribuição de vários pesquisadores brasileiros. O estudo traz ainda um levantamento dos principais algoritmos derivados da PAL Eτ e as suas diversas aplicações em sistemas especialistas, diagnóstico médico, inteligência artificial, aprendizado de máquina, robótica e automação. A publicação tem fator de impacto JCR de 8.0 e CiteScore 13.2 da base de dados Scopus e está disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197623015269?via%3Dihub.

DOI: 10.1016/j.engappai.2023.107342

O Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, juntamente com os pesquisadores Dr. João Inacio da Silva Filho (UNISANTA), Dr. Marcio de Freitas Minicz (Petrobras), Me. Gustavo Ravanhani Matuck (JJJ Air Software), Dr. Hyghor Miranda Côrtes (EDP Brasil), Dra. Dorotéa Vilanova Garcia (UNISANTA), Dr. Paulo Marcelo Tasinaffo (ITA) e Jair Minoro Abe (UNIP) publicaram em 31 de outubro um capítulo do livro Advances in Applied Logics da editora Springer, com o título “A Paraconsistent Artificial Neural Cell of Learning by Contradiction Extraction (PANCLCTX) with Application Examples”. O texto aborda a matemática por traz da célula artificial paraconsistente de aprendizagem por extração da contradição (CNAPLCTX), um algoritmo baseado na PAL Eτ, e suas aplicações como estimador, extrator de média, tratamento e filtragem de sinais. A publicação está disponível em https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-35759-6_5.

DOI: 10.1007/978-3-031-35759-6_5

porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

Saiu o Anais do XIV WMO (SBMO/WMO’23)!

Assim como em 2022, os artigos do WMO agora possuem DOI, dando mais visibilidade e projeção para as pesquisas realizadas e apresentadas no evento. Este ano, foram42 artigos aprovados para publicação, 68% a mais que no ano anterior e sendo 90% deles escritos em inglês.

Os artigos podem ser acessados em: https://zenodo.org/communities/adwmo

Este ano, mais uma novidade, pela primeira vez, os Anais do 14º WMO estão disponíveis na forma impressa, disponível em: https://clubedeautores.com.br/livro/anais-do-workshop-de-micro-ondas.

porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

XIV WMO supera edições anteriores e caminha a passos largos rumo à internacionalização

Publicado em: 31/10/2023

Link: https://cbt.ifsp.edu.br/index.php/component/content/article/17-ultimas-noticias/3419-xiv-wmo-supera-edicoes-anteriores-e-caminha-a-passos-largos-rumo-a-internacionalizacao

14º edição do Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO’23) foi organizada pelos pesquisadores e discentes do Laboratório James Clerk Maxwell de Micro- ondas e Eletromagnetismo Aplicado (LabMax.org) com o apoio científico e co- promoção da Sociedade Brasileira de Micro-ondas e Optoeletrônica (SBMO) e apoio científico da IEEE APS Chapter Northeast Brazil Section. Além disso o evento contou com a parceria dos demais professores dos cursos da área da indústria, das diretorias de pesquisas e extensão, além da direção geral do IFSP Campus Cubatão, fazendo parte do calendário da Semana Nacional de Ciência e Tecnologia 2023.

Esta edição superou todas as anteriores em diversos indicadores. Foram 4 dias de evento, sendo 3 no IFSP Campus Cubatão e 1 no Campus Suzano. Nesse período foram realizadas 54 atividades, entre oficinas/mini-cursos, palestras, apresentação de artigos e mesa redonda.

Os eventos contaram com uma média de público de 25 participantes, chegando em alguns momentos a ultrapassar a capacidade de 40 lugares do ambiente. Como se não bastassem esses resultados, nesta edição foram 42 artigos aprovados para publicação, 68% a mais que no ano anterior e sendo 90% deles escritos em inglês. O elevado nível dos artigos pôde ser constatado de imediato, já que 5 deles selecionados para publicação estendida no Journal of Mechatronics Engineering (JME ISSN 2595-3230) e outros 5 na Exatas Online (ISSN 2178-0471 Qualis B1). A quantidade de artigos aprovados foi tanta que o 14º WMO inaugurou nesta edição a apresentação de artigos na forma de posters (20 ao todo).

Não por acaso o XIV WMO contou com a visita ilustre do Dr. Auzuir Ripardo de Alexandria, pesquisador sênior do LabMax, editor chefe da revista JME e professor do IFCE campus Fortaleza.

Os artigos podem ser acessados em: https://zenodo.org/communities/adwmo

E as novidades não param. Pela primeira vez, os Anais do 14º WMO estão disponíveis na forma impressa, disponível em: https://clubedeautores.com.br/livro/anais-do-workshop-de-micro-ondas.

Para rever as apresentações e saber mais sobre como foi o XIV WMO, acesse: https://LabMax.org/index.php/14-wmo/

porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

Equipamentos doados para teste pela Receita Federal são entregues ao LabMax

Foram entregues ao Grupo de Pesquisa do Campus Cubatão – Laboratório Maxwell de Micro-ondas e Eletromagnetismo Aplicado (LABMAX) – os aparelhos de TV Box doados para desenvolvimento de testes na área de pesquisa. A parceria firmada entre as partes surgiu da reunião ocorrida no dia 15 de março deste ano.

Os pesquisadores e os bolsistas do LabMax, capitaneados pelo Prof. Dr. Arnaldo de Carvalho Jr., vão desenvolver pesquisas relacionadas à descaracterização desses aparelhos e o uso para a pesquisa e ensino, trazendo benefícios para a sociedade.

https://cbt.ifsp.edu.br/index.php/component/content/article/17-ultimas-noticias/3082-equipamentos-doados-para-teste-pela-receita-federal-sao-entregues-ao-labmax

porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

Em apenas 2 meses, trabalho publicado por pesquisadores do Labmax já figura entre o TOP 10 de artigos com mais downloads efetuados

The paper, “MODEL REFERENCE CONTROL BY RECURRENT NEURAL NETWORK BUILT WITH PARACONSISTENT NEURONS FOR TRAJECTORY TRACKING OF A ROTARY INVERTED PENDULUM”, was recently listed on SSRN’s Top Ten download list for: ERN: Neural Networks & Related Topics (Topic).

As of 27 February 2023, the paper has been downloaded 60 times. You may view the abstract and download statistics at: https://ssrn.com/abstract=4113620.

Top Ten Lists are updated on a daily basis. Click the following link(s) to view the Top Ten list for:

ERN: Neural Networks & Related Topics (Topic) Top Ten.

To access the paper: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494622009760

porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

Pesquisadores do LabMax publicam artigo em periódico com elevadíssimo fator de impacto!

Artigo intilulado “Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum” foi publicado na Applied Soft Computing da Elsevier, periódico com elevado ranking de qualidade (8.263 Impact Factor e 12.4 CiteScore). São autores do artigo o Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, Dr. Alexandre Maniçoba de Oliveira, João Justo Filho do Labmax e Dr. Bruno Augusto Angelico (USP) e Dr. João Inacio da Silva Filho (UNISANTA).

Este artigo insere definitivamente a lógica paraconsistente (LP) no contexto de inteligência artificial, machine learning e redes neurais artificiais e sistemas embarcados. Além disso, amplia a ainda mais a LP em aplicações complexas, como sistemas de controle dinâmicos.

Carvalho, A., Justo, J.F., Angélico, B.A. et al. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum, Applied Soft Computing, 2022, 109927, ISSN 1568-4946.

https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927