The paper, “MODEL REFERENCE CONTROL BY RECURRENT NEURAL NETWORK BUILT WITH PARACONSISTENT NEURONS FOR TRAJECTORY TRACKING OF A ROTARY INVERTED PENDULUM”, was recently listed on SSRN’s Top Ten download list for: ERN: Neural Networks & Related Topics (Topic).
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ERN: Neural Networks & Related Topics (Topic) Top Ten.
To access the paper: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494622009760
Doutor em Ciências, Sistemas Eletrônicos pela POLI-USP (2021). Mestre em Eng. Mecânica – UNISANTA (2017). MBA em Gestão Empresarial – FGV (2001). Graduação em Eng. em Eletrônica – UNISANTA (1991). Formação Técnico em Eletrônica – ETEC Aristoteles Ferreira (1984). Formação pedagógica de nível Secundário – ESQUEMA I – CEFET Paraná (1995), Ensino Superior – FGV (2002) e em Ensino à Distância (EAD) – FGV (2004). Professor de cursos técnicos profissionalizantes desde 1990. Professor universitário (Cursos de Engenharia e Tecnologia) desde 2003. Certificações profissionais obtidas em Gerenciamento de Projetos – PMP (2012), Wireless CWNA (2010) e Cisco CCNA e CCNP de Router / Switch (2011). Possui mais de 35 anos de experiência profissional, com atuação por grandes empresas multinacionais em vários países da América Latina, EUA, Europa e China, tais como: treinamentos, seminários, apresentações, defesa de projeto e negociações técnicas. Idiomas Inglês e Espanhol Fluentes, básico de Francês. Especialista em Redes de Computadores, Redes Industriais e Telecomunicações na área de Comunicações Sem Fio (Telefonia Celular 1G-5G e WLAN). Pesquisas com Lógicas Não Classicas e Sistemas Especialistas.
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