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Doação de Livros do LabMax para Campus Cubatão do IFSP

A Biblioteca do Campus Cubatão do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia de São Paulo (IFSP-CBT) recebeu nova doação de exemplares da obra intitulada “Scilab: Uma abordagem prática aplicada a problemas reais de engenharia” nesta manhã do dia 5 de abril de 2023. Este gesto amplia o número dessa obra a tornando mais acessível aos alunos da disciplina de Cálculo Numérico do curso de Engenharia de Controle e Automação. A doação foi realizada pelo Engenheiro Raimundo Eider Figueredo Sobrinho, da Meta Globaltech, ao exmo. diretor geral do Campus Cubatão do IFSP, o Dr. Artarxerxes Tiago Tácito Modesto.

Engenheiro Raimundo Eider e Dr. Artarxerxes Tiago Tácito Modesto no Gabinete da Diretoria do IFSP-CBT
(Foto por Sérgio Roberto Holloway Escobar)

Este livro tem por objetivo apresentar o ambiente de programação científica Scilab para os alunos da Engenharia de maneira prática nas aulas de Cálculo Numérico pelo uso da metodologia de aprendizado baseada em problemas (PBL), envolvendo os alunos com uma atmosfera de resolução de problemas reais da engenharia de maneira a inspirá-los a participar das aulas e potencializando o aproveitamento em contraste aos métodos tradicionais de ensino e aprendizagem.

O Engenheiro Raimundo Eider é um dos co-autores da obra, bem como egresso do curso de Engenharia de Controle e Automação e enfatiza o quanto é importante para ele realizar esta doação para sua instituição Alma mater.

SCILAB, LIVRO, PBL.

porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

Equipamentos doados para teste pela Receita Federal são entregues ao LabMax

Foram entregues ao Grupo de Pesquisa do Campus Cubatão – Laboratório Maxwell de Micro-ondas e Eletromagnetismo Aplicado (LABMAX) – os aparelhos de TV Box doados para desenvolvimento de testes na área de pesquisa. A parceria firmada entre as partes surgiu da reunião ocorrida no dia 15 de março deste ano.

Os pesquisadores e os bolsistas do LabMax, capitaneados pelo Prof. Dr. Arnaldo de Carvalho Jr., vão desenvolver pesquisas relacionadas à descaracterização desses aparelhos e o uso para a pesquisa e ensino, trazendo benefícios para a sociedade.

https://cbt.ifsp.edu.br/index.php/component/content/article/17-ultimas-noticias/3082-equipamentos-doados-para-teste-pela-receita-federal-sao-entregues-ao-labmax

porDr. Alexandre Maniçoba de Oliveira

Participe Curso de Extensão em Métodos Numéricos para Eletromagnetismo do LabMax.

Atualmente pode-se afirmar que o nível de complexidade dos problemas de eletromagnetismo, relacionados a projetos de alta tecnologia, vem aumentando significativamente, sobretudo no que tangem seu uso nas áreas de saúde, defesa e aeroespacial. Com isso, o projeto, desenvolvimento e inovação (PD&I) desta natureza, exige a análise da interação dos fenômenos eletromagnéticos com diferentes materiais e geometrias de características não ideias o que torna inviável o uso de metodologia lápis-e-papel e por soluções analíticas. Não obstante, o PD&I baseado em métodos numéricos aplicados ao eletromagnetismo vem sendo aplicadas de forma exitosas, com isso faz-se necessário conhecer diferentes métodos numéricos de maneira que se possa realizar a correta escolha do método a ser utilizado, considerando sobretudo a relação da qualidade da solução versus os requisitos computacionais correspondentes.

Para maiores informações e realização da inscrição, acesse:

https://suap.ifsp.edu.br/eventos/inscricao_publica/3875/

Curso Extensão; Treinamento Tecnológico do LabMax; Métodos Numéricos Aplicados ao Eletromagnetismo;

Apoio: Diretoria Adjunta de Extensão – DAEX do Campus Cubatão do IFSP.

porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

Em apenas 2 meses, trabalho publicado por pesquisadores do Labmax já figura entre o TOP 10 de artigos com mais downloads efetuados

The paper, “MODEL REFERENCE CONTROL BY RECURRENT NEURAL NETWORK BUILT WITH PARACONSISTENT NEURONS FOR TRAJECTORY TRACKING OF A ROTARY INVERTED PENDULUM”, was recently listed on SSRN’s Top Ten download list for: ERN: Neural Networks & Related Topics (Topic).

As of 27 February 2023, the paper has been downloaded 60 times. You may view the abstract and download statistics at: https://ssrn.com/abstract=4113620.

Top Ten Lists are updated on a daily basis. Click the following link(s) to view the Top Ten list for:

ERN: Neural Networks & Related Topics (Topic) Top Ten.

To access the paper: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494622009760

porDr. Alexandre Maniçoba de Oliveira

Bolsa LabMax-Meta de até R$ 14.400,00

Com apoio da Agência de Inovação do IFSP (INOVA), da Fundação de Apoio Institucional ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico – FAI da Universidade Federal de São Carlos e da Meta Globaltech, o LabMax abre o Processo Seletivo Simplificado para a formação de cadastro de reserva de 01 (um) bolsista para atuação no Projeto nº 15.081 – IFSP/Cubatão – APPDI 22/2022 – Sistema de Identificação por Transmissão de Micro-ondas -SITM do LabMax, no período estimado de 12 meses com bolsa no valor de R$ 1.200,00 / mês podendo totalizar o investimento de R$ 14.400,00. Maiores informações acesse Bolsas.LabMax.org e venha fazer parte desse tipo de pesquisadores.

porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

Pesquisadores do LabMax publicam artigo em periódico com elevadíssimo fator de impacto!

Artigo intilulado “Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum” foi publicado na Applied Soft Computing da Elsevier, periódico com elevado ranking de qualidade (8.263 Impact Factor e 12.4 CiteScore). São autores do artigo o Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, Dr. Alexandre Maniçoba de Oliveira, João Justo Filho do Labmax e Dr. Bruno Augusto Angelico (USP) e Dr. João Inacio da Silva Filho (UNISANTA).

Este artigo insere definitivamente a lógica paraconsistente (LP) no contexto de inteligência artificial, machine learning e redes neurais artificiais e sistemas embarcados. Além disso, amplia a ainda mais a LP em aplicações complexas, como sistemas de controle dinâmicos.

Carvalho, A., Justo, J.F., Angélico, B.A. et al. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum, Applied Soft Computing, 2022, 109927, ISSN 1568-4946.

https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927

porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

Bolsistas do Labmax apresentarão suas pesquisas na Feira de Robótica e Inovação da AEAC

Evento organizado pela Associação dos Engenheiros e Arquitetos de Cubatão (AEAC) acontecerá entre os dias 22 e 24 de setembro no ginásio do IFSP campus Cubatão.

O evento contará com palestras, soluções tecnológicas apresentadas por empresas e demais atividades. O IFSP campus Cubatão contará com um stand onde serão apresentados 5 projetos de pesquisas relacionadas com o tema, sendo que 3 são desenvolvidos por bolsistas do Labmax.

O projeto de “Tomografia por Microondas para Câncer Cerebral Infantil”, com o sistema de varredura e posicionamento da antena será apresentado pelos alunos João Gabriel de Souza Bitencourt e Raimundo Eider Figueiredo Sobrinho, orientados pelos professores Dr. Arnaldo de Carvalho Junior e Dr. Alexandre Maniçoba de Oliveira.

O projeto “Drone de Baixo Custo” será apresentado pelo aluno Leonardo Linconl Nunes Knoeller, orientado pelo professor Dr. Walter Augusto Varella.

O projeto “Robô Seguidor de Linha” será apresentado pelos alunos João Pedro Alves Rodrigues, Lucas Bertalia e Samuel Pestana, orientado pelo Dr. Alexandre Maniçoba de Oliveira.

Os alunos Amanda Trindade de Santana Elisiario, Bruno Gobato Simões e João Victor de Souza Prado Siqueira também contribuirão com a exposição e apresentação dos trabalhos auxiliando os colegas na alternância e revezamento durante o longo período do evento.

Para saber mais: https://cbt.ifsp.edu.br/index.php/component/content/article/17-ultimas-noticias/2757-feira-de-robotica-e-inovacao-de-cubatao-confira-a-programacao-e-articipe

Para participar, basta se inscrever em: https://linktr.ee/aeacubat

Laboratório Maxwell

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