Arquivo diário 14 de dezembro de 2022

porDr. Arnaldo De Carvalho Júnior

Pesquisadores do LabMax publicam artigo em periódico com elevadíssimo fator de impacto!

Artigo intilulado “Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum” foi publicado na Applied Soft Computing da Elsevier, periódico com elevado ranking de qualidade (8.263 Impact Factor e 12.4 CiteScore). São autores do artigo o Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, Dr. Alexandre Maniçoba de Oliveira, João Justo Filho do Labmax e Dr. Bruno Augusto Angelico (USP) e Dr. João Inacio da Silva Filho (UNISANTA).

Este artigo insere definitivamente a lógica paraconsistente (LP) no contexto de inteligência artificial, machine learning e redes neurais artificiais e sistemas embarcados. Além disso, amplia a ainda mais a LP em aplicações complexas, como sistemas de controle dinâmicos.

Carvalho, A., Justo, J.F., Angélico, B.A. et al. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum, Applied Soft Computing, 2022, 109927, ISSN 1568-4946.

https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927